Kommentare zu: APML – Attention Profiling Mark-up Language https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/ a weblog mainly about the open, portable, interoperable, small, social, synaptic, semantic, structured, distributed, (re-)decentralized, independent, microformatted and federated social web Fri, 12 Apr 2024 10:24:53 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 Von: CleverClogs » Blog Archive » Basics of Attention Profiling through APML https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-7613 Sat, 12 Apr 2008 19:56:21 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-7613 […] German: APML – Attention Profiling Mark-up Language (by Matthias Pfefferle, […]

]]> Von: Matthias Pfefferle https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4373 Fri, 23 Nov 2007 22:19:33 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4373 An die Währungssache hab ich ja gar nicht gedacht, es wäre natürlich auch möglich seine Attention Daten zu verkaufen, ich dachte aber eher an die Network/Data Portability.

Der Trend geht immer mehr in Richtung der Special-Interests Communities, das heißt, man ist über kurz oder lange bei einer vielzahl von Communities angemeldet. Um dem User das ewige Suchen nach Freunden und Inhalten zu ersparen könnte man APML verwenden.
Man könnte dem Angemeldeten, seinen Attention Daten entsprechende Inhalte vorschlagen oder sogar User die ähnliche Interessen haben.

Oder man nutzt es für Online-Kaufhäuser wie Amazon um sich z.B. Musik oder Bücher passend zu den APML Daten anzeigen zu lassen.

]]> Von: Matthias Gutjahr https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4371 Fri, 23 Nov 2007 21:58:22 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4371 Soweit habe ich das ja verstanden, aber was macht man mit diesen Aufmerksamkeitsdaten? Bei pixelsebi ist die Rede von a) Filtern, also z.B. Nachrichten oder Feeds nach den eigenen Interessen, und b) Werbung, die anhand der herausgefundenen Aufmerksamkeit passgenau geschaltet werden kann. In unserer Aufmerksamkeitsökonomie sind solche Daten natürlich schon sehr interessant, aber wie ich diese Daten für mich selbst gewinnbringend einsetzen könnte, ist mir noch nicht ganz klar. Vielleicht sind sie so eine Art Währung, die ich gegen etwas anderes eintauschen kann … hmm.

]]> Von: Matthias Pfefferle https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4360 Fri, 23 Nov 2007 14:20:29 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4360 @Gerby: In meinem Beispiel nicht, da ich ja nur Prozentwerte raus bekomme. Außerdem nehme ich die einzelnen Tags auch nicht mit der Gesamtanzahl in Relation sondern mit dem Interessantesten Tag.

Das heißt der am häufigsten verwendete Tag ist in der APML Wertung 1.0 und alle anderen Tags messen sich an diesem.

]]> Von: Gerby https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4358 Fri, 23 Nov 2007 12:14:00 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4358 Hmm eigentlich müssten doch in deinem Beispiel-XML auch Negtivwerte auftreten, oder? Sprich die Auswertung findet doch so statt, das du anhand der Artikel pro Kategorie die Bewertung in Relation von allen Inhalten vornimmst.

]]> Von: Matthias Pfefferle https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4350 Fri, 23 Nov 2007 08:28:48 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4350 Es ist so eine Art RSS-Feed deiner Interessen 🙂

]]> Von: Pierro https://notiz.blog/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4348 Fri, 23 Nov 2007 08:20:49 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4348 Ich wuenschte, ich wuerde dies verstehen !
Genauer das Beschriebene nicht das Geschriebene 🙂

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