{"id":934,"date":"2008-06-29T12:57:37","date_gmt":"2008-06-29T10:57:37","guid":{"rendered":"http:\/\/notizblog.org\/?p=934"},"modified":"2022-01-05T17:55:43","modified_gmt":"2022-01-05T16:55:43","slug":"ist-noiseriver-das-mittel-gegen-den-laerm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiz.blog\/2008\/06\/29\/ist-noiseriver-das-mittel-gegen-den-laerm\/","title":{"rendered":"Ist NoiseRiver DAS Mittel gegen den L\u00e4rm?"},"content":{"rendered":"\n

Vor ungef\u00e4hr einem Monat<\/a> habe ich schon einmal dar\u00fcber geschrieben, wie wichtig Filter f\u00fcr Informationsmedien wie Feed-Reader oder Lifestreams sind. Der Artikel beschreibt, wie man Attention-Daten<\/a> benutzen k\u00f6nnte um die enorme Informationsflut nach Interessen zu filtern.<\/p>\n\n\n\n

NoiseRiver<\/a> ist ein erster Versuch die Informationsmenge von FriendFeed<\/a> durch einige Filter \u00fcbersichtlicher zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

\n\t

You’re an addicted user of FriendFeed, and we understand you! isn’t it just so Magic!. NoiseRiver is not intended to replace FriendFeed, it’s an experimental service still in early alpha stage of developement that aims to extend friendFeed with some cool features like ranking on your interests and\/or your feelings about other friendfeed’s users. Give it a try, login with your nickname and remote Key!<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

F\u00fcr NoiseRiver ist keine separate Registrierung notwendig, man loggt sich einfach mit seinem FriendFeed-Username und dem API-Key ein und bekommt seinen unver\u00e4nderten FF<\/abbr>-Stream pr\u00e4sentiert.<\/p>\n\n\n\n

Um diesen Stream leserlicher zu gestalten bietet NoiseRiver zwei Filter-Arten:<\/p>\n\n\n\n

Nach Interessen filtern<\/h2>\n\n\n\n

\u00dcber den Interessens-Filter<\/a><\/em> hat der Nutzer die M\u00f6glichkeit seine Interessen als Keywords anzulegen und sie \u00fcber einen Schieberegler zu gewichten.<\/p>\n\n\n\n

\"NoiseRiver<\/figure>\n\n\n\n

Um Eintr\u00e4ge mit einem speziellen Keyword komplett auszublenden, muss man den Schieberegler einfach nur komplett nach links ziehen und den Punkt „Hide entries with a very high hated rank? (-100%)“ aktivieren.<\/p>\n\n\n\n

Diese Methode ist leider etwas umst\u00e4ndlich, da man neben seinen Interessen auch all seine „Nicht-Interessen“ angeben muss, damit sie aus dem Stream verschwinden. Eleganter w\u00e4re ein Sortiermechanismus, nach Relevanz und Zeit, der alle Eintr\u00e4ge die nicht zu den Interessen<\/em> des Users geh\u00f6ren, einfach automatisch ausblendet.<\/p>\n\n\n\n

…nat\u00fcrlich habe ich sofort nach einer M\u00f6glichkeit gesucht um APML-Feeds zu importieren.<\/p>\n\n\n\n

\"NoiseRiver\"<\/figure>\n\n\n\n

Leider gibt es nur einen Import per Upload<\/a> (der auch noch nicht ganz funktioniert) und keine M\u00f6glichkeit einen APML-Feed direkt zu abonnieren.<\/p>\n\n\n\n

Der Filter \u00fcber Personen<\/h2>\n\n\n\n

Der Personen-Filter<\/em> ist im Prinzip nichts anderes als der Interessens-Filter<\/em> auf Basis von Nicknames.<\/p>\n\n\n\n

\"NoiseRiver<\/figure>\n\n\n\n

Leider werden die Freunde von FF<\/abbr> noch nicht in NoiseRiver \u00fcbernommen und es gibt leider auch noch keine M\u00f6glichkeit sie z.B. per hCards<\/a> zu importieren.<\/p>\n\n\n\n

Bisher wird auch bei diesem Filter nicht nach Relevanz sortiert. Die Eintr\u00e4ge werden lediglich farblich gekennzeichnet.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n

Der Service ist sicherlich nicht ausgereift und braucht noch einige Zeit um ein wirkliches Relevance-Ranking anbieten zu k\u00f6nnen, spart durch das Ausblenden und Hervorheben von Eintr\u00e4gen jetzt schon eine Menge Zeit beim Lesen.<\/p>\n\n\n\n

(via louisgray.com<\/a> via Carsten P\u00f6tters Shared-Items<\/a> (sehr lesenswert))<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vor ungef\u00e4hr einem Monat habe ich schon einmal dar\u00fcber geschrieben, wie wichtig Filter f\u00fcr Informationsmedien wie Feed-Reader oder Lifestreams sind. Der Artikel beschreibt, wie man Attention-Daten benutzen k\u00f6nnte um die enorme Informationsflut nach Interessen zu filtern. NoiseRiver ist ein erster Versuch die Informationsmenge von FriendFeed durch einige Filter \u00fcbersichtlicher zu gestalten. You’re an addicted user […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"webmentions_disabled_pings":false,"webmentions_disabled":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":4,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"","footnotes":""},"categories":[2],"tags":[449,454,602,666,667,668],"class_list":{"0":"post-934","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-web","7":"tag-apml","8":"tag-attention-daten","9":"tag-filter","10":"tag-friendfeed","11":"tag-interessen","12":"tag-noise","13":"h-entry","14":"hentry"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/posts\/934","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/comments?post=934"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/posts\/934\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21746,"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/posts\/934\/revisions\/21746"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/media?parent=934"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/categories?post=934"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/notiz.blog\/wp-api\/wp\/v2\/tags?post=934"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}